PRODUCT제품간 결합 분석

Complete Risk & Decision Analysis Toolkit for Microsoft Excel & Project

제품간 결합 분석

@RISK and TopRank

TopRank를 사용하여 @RISK 분석 범위를 좁힐 수 있습니다. 특히 큰 모델의 경우, 처리 시간을 줄이고 @RISK 분석의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 TopRank에서 @RISK 함수를 사용하여 TopRank 표준 함수보다 포괄적인 값을 나타낼 수 있습니다.

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@RISK and PrecisionTree

@RISK는 의사결정 트리 모델에서 중요한 요소와 불확실성을 갖는 사건들을 보여주기 위해서 PrecisionTree와 함께 사용할 수 있습니다. 두 툴이 함께 사용됨으로써 몇 개로 한정되어 있던 개별 옵션 대신에 더 광범위한 불확실한 사건들을 고려할 수 있는 의사 결정 트리 모델에서 정확도가 향상됩니다.

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@RISK and StatTools

@RISK 결과와 StatTools 분석을 수행하여 신뢰 구간을 비교 분석 할 수 있습니다. 또한 @RISK를 StatTools 시계열 예측의 결과에 적용하여 가능한 결과값에 대해 시뮬레이션을 적용하여 좀 더 정확한 예측을 수행할 수 있습니다.

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NeuralTools and Evolver

NeuralTools는 Evolver와 매우 복잡한 문제들을 최적화하기 위해서 결합하여 사용할 수 있습니다. NeuralTools의 예측 결과값을 Evolver의 목표 값으로 정의하고 NeuralTools에 입력할 새로운 입력 값을 정의하기 위해 Evolver로 . 그리고 난 후 최적 해를 예측하기 위해 Evolver와 NeuralTools를 함께 실행합니다.

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NeuralTools and RISKOptimizer

NeuralTools는 반복되는 솔루션에 대한 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하고 실시간 결과(예측) 값을 구하고자 할 때 RISKOptimizer와 결합하여 사용할 수 있습니다.

TopRank and PrecisionTree

TopRank 매우 복잡하거나 큰 규모의 의사결정 모델에서 가장 중요한 요소를 찾기 위해 PrecisionTree와 함께 사용됩니다.

StatTools and @RISK then RISKOptimizer

시뮬레이션 결과에 대한 신뢰 구간을 측정하기 위해서 StatTools와 @RISK를 결합하여 사용할 수 있습니다. 시계열 분석만 하는 것 보다 더 정확하게 발생 가능한 결과들을 시뮬레이션 하기 위해서 StatTools 시계열 예측 결과들에 @RISK 기능을 적용할 수 있습니다. 또한 여러분이 예측한 결과 변수인 이익을 극대화 하기 위해서 조정 가능한 입력 변수들의 최적 조합을 찾기 위해서 모델을 @RISK의 기능 중 RISKOptimizer를 이용하여 실행하면 됩니다.